Структура области ИИ

Под областью ИИ следует понимать не только результаты и накопленный опыт по созданию ИИ, но и сферу деятельности людей, в которой применяются разработанные методы и подходы ИИ для решения конкретных практических задач. С момента появления ИИ как области научной и практической деятельности ее парадигма менялась множество раз, приводя к различному пониманию ИИ. Это можно проиллюстрировать на следующем примере:

В 1968 году ассоциация по вычислительной технике (АВТ) рекомендовала программу курса Искусственного интеллекта, в которой рассматриваются следующие темы: доказательство теорем, игры, распознавание образов, решение задач, адаптивное программирование, принятие решений, сочинение музыки вычислительной машиной, обучающиеся (нейронные) сети, обработка данных на естественном языке, вербальное и концептуальное обучение.

В настоящее время большая часть разделов этого курса выделилась в отдельные теории и уже порой не считается составной частью области ИИ. Игры и решение задач теперь относятся к таким разделам математики, как Исследование операций и Теория игр. Адаптивное программирование выразило себя в CASE-системах и современных языках программирования, распознавание образов и принятие решений выделились в одноименные теории. Создание естественно-языкового процессора многими считается как отдельное направление, параллельное ИИ. В области нейронных сетей, образовались такие научные дисциплины как нейроматематика и нейроинформатика. Все это свидетельствуют о достаточно большой динамики развития области ИИ.

Исключение вопросов из области ИИ связано с изменением взглядов людей на свой интеллект. Научив компьютеры выполнять сложные действия, которые раньше считались уникальной способностью человека, люди пересматривают свои взгляды, выдвигая на передний план новые, еще нерешенные задачи.

Область ИИ можно условно разделить на несколько направлений, и выделить этапы ее развития. Условность разделения на направления связана с тем, что область ИИ находится на стыке различных наук (математики, информатики, биологии, химии, психологии, философии и др.) и постоянно меняется, стремясь охватить самые последние достижения.

Условность деления на этапы вызвана тем, что практически все современные подходы в области ИИ были заложены на момент ее появления и раннего развития. Однако, на протяжении долгого периода вплоть до настоящего времени интерес то к одному, то к другому направлению преобладал над остальными. На сегодняшний день область ИИ сильно увеличилась и разделилась на несколько подобластей, некоторые из которых долгое время развивались относительно автономно, но сегодня одной из существующих тенденций является интеграция различных парадигм ИИ и создание гибридных интеллектуальных систем (ИС).