Например, для изучения дисциплины "Теория формальных языков" (ТФЯ) в лингвистическом университете студентам может потребоваться существенно больше затрат, чем в техническом вузе, где имеется усиленная математическая подготовка. В результате количество кредитов за ТФЯ в лингвистическом вузе дадут больше, чем в техническом.

    Согласовать кредитные веса дисциплин для всей территории образовательного пространства (России) можно только централизованным способом. Эффективным механизмом разрешения этой проблемы может являться первоначальное определение базовых кредитных весов на уровне государственных образовательных стандартов (ГОС), и сопоставление каждому региону, вузу, факультету, специальности или даже преподавателю определенных коэффициентов, изменяющих базовый вес.

    Всю совокупность коэффициентов можно представить в виде одномерной или многомерной "кредитной матрицы". Пример двухмерной кредитной матрицы специальностей для конкретного вуза приводится ниже.

Табличное представление 2-х мерной кредитной матрицы

    Производственные заказы на подготовку специалистов. Кредитную систему можно использовать как механизм формирования и опосредованного отображения потребностей производства и сферы услуг. Для этого необходимо осуществлять мониторинг и выявление потребностей в специалистах, их квалификационных характеристиках и осуществлять модифицирование коэффициентов кредитных матриц.

    Например, необходимо удовлетворить потребность в IT -специалистах в городе Дубне и повысить приоритетность соответствующих инженерных специальностей. Для этого, матрицы требуемых специальностей и дисциплин в указанном регионе изменяются путем увеличения локальных коэффициентов.

    Конечно, одним только этим механизмом решить проблему релокации студентов и преподавателей (например, из Новосибирска в Дубну) невозможно, однако при прочих равных условиях этот подход может оказаться эффективным.