Учебный курс "Интеллектуальные системы" > Теория > Лекции (в разработке..)
it-claim.ru

Искусственный интеллект как наука

 

  НАЧАЛА ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА   МОДЕЛИ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ЗНАНИЙ
  • AI-1: Что такое искусственный ителлект?
  • AI-2: Область искусственного интеллекта
  • AI-3: Механизмы ассоциативного мышления
    (научно-популярная лекция "Игры в ассоциации – ключ к тайнам сознания")
  • AI-4: Антология искусственного интеллекта
  • KM-1: Формализация знаний в ИС.
  • KM-2: Формально-логические модели - логика высказываний
  • KM-3: Логика предикатов.
  • KM-4: Продукционные модели.
  • KM-5: Семантические сети и фреймы.
  • KM-6: Онтологии и визульные карты знаний
  ВВЕДЕНИЕ В НЕЙРОННЫЕ СЕТИ   НЕЧЕТКАЯ ЛОГИКА
  • NN-1: Естественные и иcкусственные нейронные сети
  • NN-2: Персептроны
  • NN-3: Сети обратного распространения
  • FL-1: Введение в теорию нечетких множеств
  • FL-2: Нечеткая логика

  ОСНОВЫ ГЕНЕТИЧЕСКИХ АЛГОРИТМОВ   ЭКСПЕРТНЫЕ СИСТЕМЫ
  • GA-1: Эволюционная теория возникновения интеллекта.
  • GA-2: Введение в генетические алгоритмы
  • GA-3: Модели эволюции в генетических алгоритмах
  • ES-1: Понятие экспертной системы
  • ES-2: Структура и коллектив разработчиков ЭС
  • ES-3: Машина вывода ЭС
  • ES-4: Представление и обработка НЕ-факторов в ЭС
  • ES-5: Методики проектирования ЭС
  • ES-6: Компонента объяснения ЭС
  • ES-7: Гибридные ЭС
  ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ   AI В КОМПЬЮТЕРНЫХ ИГРАХ
  • BI-1: Области применения методов ИИ и направления Business Intelligence
  • BI-2: Методы кластеризации
  • BI-3: Методы извлечения знаний
  • IA-1: Область применения ИИ в компьютерных играх

 

© НОК CLAIM. Замечания, вопросы и сведения об ошибках просим сообщать в форуме или присылать администратору сайта.
OZON.ru Rambler's Top100 Раздел создан при поддержке гранта Благотворительного фонда В.Потанина