Учебный курс "Интеллектуальные системы" > Теория > Лекции (в разработке..) Новости Теория Практика Требования Применение Форум Главная Лекции Библиотека Конспекты Тесты Видео Ссылки     НАЧАЛА ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА   МОДЕЛИ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ЗНАНИЙ AI-1: Что такое искусственный ителлект? AI-2: Область искусственного интеллекта AI-3: Механизмы ассоциативного мышления (научно-популярная лекция "Игры в ассоциации – ключ к тайнам сознания") AI-4: Антология искусственного интеллекта KM-1: Формализация знаний в ИС. KM-2: Формально-логические модели - логика высказываний KM-3: Логика предикатов. KM-4: Продукционные модели. KM-5: Семантические сети и фреймы. KM-6: Онтологии и визульные карты знаний   ВВЕДЕНИЕ В НЕЙРОННЫЕ СЕТИ   НЕЧЕТКАЯ ЛОГИКА NN-1: Естественные и иcкусственные нейронные сети NN-2: Персептроны NN-3: Сети обратного распространения FL-1: Введение в теорию нечетких множеств FL-2: Нечеткая логика   ОСНОВЫ ГЕНЕТИЧЕСКИХ АЛГОРИТМОВ   ЭКСПЕРТНЫЕ СИСТЕМЫ GA-1: Эволюционная теория возникновения интеллекта. GA-2: Введение в генетические алгоритмы GA-3: Модели эволюции в генетических алгоритмах ES-1: Понятие экспертной системы ES-2: Структура и коллектив разработчиков ЭС ES-3: Машина вывода ЭС ES-4: Представление и обработка НЕ-факторов в ЭС ES-5: Методики проектирования ЭС ES-6: Компонента объяснения ЭС ES-7: Гибридные ЭС   ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ   AI В КОМПЬЮТЕРНЫХ ИГРАХ BI-1: Области применения методов ИИ и направления Business Intelligence BI-2: Методы кластеризации BI-3: Методы извлечения знаний IA-1: Область применения ИИ в компьютерных играх

© НОК CLAIM. Замечания, вопросы и сведения об ошибках просим сообщать в форуме или присылать администратору сайта.