НОК CLAIM - Интеллектуальные системы

Учебный курс "Интеллектуальные системы" > Теория > Лекции (в разработке..)


Главная	Лекции	Библиотека	Конспекты	Тесты	Видео	Ссылки

	ОСНОВЫ ГЕНЕТИЧЕСКИХ АЛГОРИТМОВ
	GA-1: Эволюционная теория возникновения интеллекта Возникновение жизни, психики, рефлексов. Инстинктивное, индивидуально-изменчивое, интеллектуальное, сознательное поведение. Формирование и отделение человека от природы, от животного мира. Отличие животного от человека. Интеллект как исключительный атрибут человека. Лекция подготвлена на основе материалов курса А.Р. Лурии по общей психологии "Эволюционное введение в психологию" .	Лурия А.Р. Эволюционное введение в психологию Филиппович А.Ю. Понятие интеллекта и его структурная схема
GA-2: Введение в генетические алгоритмы Основные понятия ГА: хромосомы, популяция, поколение, элитизм, гены, наследование, качество хромосомы, критерий отбора. Базовые генетические операторы: мутации, скрещивания (кроссинговера), селекции, редукции. Пример решения оптимизационой задачи.	Слайды и конспект лекции (Михаил Чураков и Кирилл Егоров)
	Серебряков А.М. Пример реализации и исследование эффективности ГА
<strong>GA-1: Введение в генетические алгоритмы</strong><br> Основные понятия ГА: хромосомы, популяция, поколение, элитизм, гены, наследование, качество хромосомы, критерий отбора. Базовые генетические операторы: мутации, скрещивания (кроссинговера), селекции, редукции. Пример решения оптимизационой задачи.	Гриценко О.И. Реализация множества алгоритмов скрещивания, селекции, мутации и редукции и их экспериментальное сравнение для решения конкретных задач
	Пример реализации (Ермаков, 2009)
	Пояснение принципов работы генетических алгоритмов
	Лабораторные работы
	GA-3: Модели эволюции в генетических алгоритмах Эволюционный подход к созданию ИИ. Сравнение эволюционных исчислений и ГА с классическими методами. Модели эволюций Дарвина, Ламарка, Фриза, Поппера и др. Решение задач коммивояжера и поиска кратчайшего пути в графах. Обучение НС с помощью ГА.