CLAIM – научно-образовательный кластер

Зеленцов Иван Анатольевич

Аспирант кафедры "Системы обработки информации и управления", МГТУ им. Н.Э.Баумана.

По научной работе специализируется в области распознавания скорописных текстов.

Контактная информация

E-mail - izelentsov@gmail.com

Профессиональная деятельность

Программист ЗАО «ТрансИнфоСеть»

Научная работа

По научной работе специализируется в области распознавания скорописных текстов. Научный руководитель – Филиппович Юрий Николаевич.

Тема дипломного проекта: Автоматизированная система распознавания древнерусских скорописных текстов.
Тема диссертационного исследования - "Методика распознавания древнерусских скорописных текстов".
- Автореферат (2011)
- Аудио и видео выстпулений
  - 2010
  - 2008
- Обсуждение в форуме
- Вводная лекция по распознаванию образов:
  - Текст лекции
  - Презентация
Участник проекта "Разработка словарных компонентов интегрированной информационной технологии переиздания печатных источников XVIII – нач. XIX вв." (грант Президента РФ МК.3732.2010.9)
Участник проекта "Компьютерный фонд древнерусской скорописи"

Публикации

1. Зеленцов И. А. Выдвижение и проверка гипотез в системе распознавания древнерусской скорописи // Информационные технологии и письменное наследие: материалы междунар. науч. конф. Уфа; Ижевск, 2010. С. 99–101.

2. Зеленцов И.А. Информационная технология интеллектуальной обработки скорописных документов XVII в. // Системы, методы, техника и технологии обработки медиаконтента: материалы междунар. науч.-тех. молодёжной конф. М., 2011.

3. Зеленцов И. А. Метод распознавания древнерусской скорописи // Компьютерная графика и математическое моделирование (Visual Computing): сб. тез. и докл. науч. школы для молодых учёных. М., 2009. С. 116–131.

Статья посвящена вопросу автоматизации процесса получения текстов древних рукописей в электронном текстовом представлении. Приводится описание особенностей рассматриваемых рукописей и связанные с ними сложности автоматизированного распознавания. Получен вывод о целесообразности использования структурного подхода к распознаванию на основе экспертных знаний. Предложен двухуровневый принцип функционирования системы распознавания и способ представления знаний о структуре букв и слов с помощью фреймовых сетей. Описаны алгоритмы распознавания слов и букв, основанные на принципе выдвижения и проверки гипотез.

4. Зеленцов И.А., Филиппович Ю.Н. Распознавание букв и слов древнерусской скорописи XVII в. // Наука и образование: электронное научно-техническое издание. М., 2011. №12. URL: http://technomag.edu.ru/doc/296965.html (дата обращения: 22.12.2011).

В работе рассматриваются механизмы распознавания букв и слов древнерусской скорописи XVII в., входящие в состав двухуровневой структурной методики распознавания. Приводится способ структурного описания начертаний букв и слов и метод представления знаний на основе фреймовых сетей о структурных описаниях букв и слов в базе знаний системы распознавания. Определяются и исследуются алгоритмы распознавания букв и слов скорописи, опирающиеся на представленный метод представления знаний.

5. Зеленцов И.А., Филиппович Ю.Н. Распознавание образов на основе структурных фреймовых описаний в скорописных текстах XVII в. // Наука и образование: электронное научно-техническое издание. М., 2011. №12. URL: http://technomag.edu.ru/doc/296744.html (дата обращения: 22.12.2011).

В работе рассматривается механизм распознавания абстрактных образов, составляющий основу общей методики распознавания древнерусской скорописи XVII в.. Приводится описание структуры базы знаний системы распознавания. Формулируется и исследуется алгоритм распознавания абстрактных образов, опирающийся на описанную базу знаний. Данный алгоритм является основой для алгоритмов распознавания конкретных видов образов – букв и слов скорописи.

6.Филиппович Ю.Н., Зеленцов И.А. Распознавание скорописи XVII века // Проблемы полиграфии и издательского дела. М., 2011. №3, С. 87-97.

7. Зеленцов И. А. Учебно-практические занятия по распознаванию древнерусской скорописи // Печатные средства информации в современном обществе (к 80-летию МГУП); секция "Электронные средства информации в современном обществе"; сб. тез. докл. науч. межвузовской конф. преподавателей, аспирантов, молодых учёных и специалистов. М., 2010. С. 26-29.