Технический эффект отражается показателями, характеризующими: технический уровень разработки (в сравнении с мировым); новизну (например, использование изобретений); масштабность (широта и длительность применения).

    Экономический эффект отражается например, такими показателями, как: стоимостная оценка экономии затрат общественного труда; норма прибыли; объем заказов; объем валютных поступлений; другими показателями, связанными с реальной потребительской стоимостью результатов научно-технической деятельности.

    Проблемы оценки социального эффекта научно-технической деятельности до сих пор являются нерешенными ввиду чрезвычайной разнообразности и разнохарактерности его проявлений. Определяя социальный эффект как то влияние, которое оказывает использование результатов научно-технической деятельности на человека и сообщества людей (в т.ч. на все общество в целом), и учитывая неразрывную связь социальной сферы и экономики, обычно используют косвенную оценку социального эффекта в виде экономической оценки улучшения каких-либо параметров либо снижения каких-либо затрат.

    В целом конкретный набор показателей, отражающих результативность научно-технической деятельности, во многом определяется особенностями исследуемого объекта и может быть самым разнообразным. Так, для оценки НТПл в США в качестве индикаторов результативности использовались такие показатели, как темпы обновления продукции наукоемкого сектора промышленности, характеристики патентно-лицензионной торговли и экспорта высокотехнологичных изделий.

 

    Примеры возможных применений современных статистических методов анализа выборочных данных.

    В силу целого ряда причин (высокая динамика изменений, потребность в оперативной информации для принятия решений и т.д.) возникает острая необходимость регулярного проведения оперативных обследований научных организаций и социологических опросов ученых. Эта задача может быть успешно решена только путем проведения выборочных обследований. Обсудим несколько примеров возможных применений современных статистических методов анализа выборочных данных в задачах изучения и управления научным потенциалом.

    1. Изучение показателей научной деятельности, в частности, изучение предпочтений научных работников, руководителей научных организаций и профессионалов-управленцев, экспертно-статистический подход к построению интегральных показателей (рейтингов).