CLAIM – научно-образовательный кластер

Кононков Александр Александрович

Аспирант кафедры Систем обработки информации и управления (ИУ5) МГТУ им. Н.Э.Баумана (2006 год поступления); научный руководитель - Ю.Н.Филиппович.

Образование

2000 – окончил МГСОФМШ №1180 при МГТУ им. Н.Э.Баумана. Поступил в МГТУ им. Н.Э.Баумана на кафедру Системы обработки информации и управления;

2004 – присуждена степень «Бакалавра техники и технологии» по направлению «Информатика и вычислительная техника» (тема выпускной квалификационной работы: «Программный комплекс по составлению библиографического описания по ГОСТ 71-84»);

2006 – присуждена степень «Магистра техники и технологии» по направлению «Информатика и вычислительная техника» (тема выпускной квалификационной работы: «Электронный Диалектологический Атлас Русского Языка»).

Научная работа

Интересы теоретических разработок
Методы и алгоритмы обработки многомерных данных. Кластерный анализ. Многомерное шкалирование. Графическое отображение результатов кластеризации на географических картах.

Интересы практических разработок
Алгоритмы отображения картографической информации и построения программных комплексов публикации атласов, на примере Диалектологического Атласа Русского Языка (ДАРЯ). Создание модуля автоматического построение ареалов диалектов с использованием кластеризации данных ДАРЯ.
Размещение картографической информации в сети Интернет.

Контакты: akonon@mail.ru

Профессиональные интересы: анализ многомерных данных, прогнозирование, создание корпоративных интранет порталов, информационная безопасность, внедрение стандартов информационной безопаснстности.

Профессиональная сфера деятельности: администратор информационной безопасности, администрирование серверов под управлением OC Netware.

Публикации

А.А.Кононков. Системы автоматизированного районирования. // Интеллектуальные технологии и системы. Сборник учебно-методических работ и статей аспирантов и студентов. Выпуск 7 / Сост. и ред. Ю.Н. Филипповича. – М. Изд-во ООО «Эликс+» 2005. – С. 123-127.
Реферативный обзор литературы по теме «Применение методов кластерного анализа при проведении научных исследований».