недопустимо высока. Зависимость между объектами приводит к тому, что изменения, внесенные в один элемент системы, необходимо отрабатывать и на других элементах. Что приводит к большим затратам и при итерациях проектирования, и при модернизации ИС на этапе эксплуатации.

    Примером информационной системы, элементы которой сильно сцеплены между собой (такую систему можно назвать сильно-связанной), является информационная система кафедры ВУЗа.

 

    Особенности сильно-связанных ИС на примере кафедры ВУЗа

    За последние годы было создано множество информационных систем, использующихся в высшем образовании. Здесь не рассматриваются электронные учебники или программы тестирования. Речь идет об ИС, выполняющих специфические функции подразделений ВУЗа, таких, как кафедры, деканаты, учебно-методический отдел, бухгалтерия, отдел кадров.

    Особенностью работы указанных подразделений является:

    1) нечеткость разделения задач между подразделениями (так, к примеру, на кафедре могут дублироваться некоторые задачи деканата, бухгалтерии, учебного отдела);

    2) наличие потоков документов, проходящих через несколько подразделений, чаще всего от периферии к центру (на пример, от кафедр или деканатов в общую бухгалтерию или в отдел кадров через бухгалтерию или отдел кадров);

    3) необходимость согласования данных, хранящихся в подразделениях;

    4) изменчивость перечня, состава и формы документов, выдаваемых подразделением.

    Кроме того, количество и состав подразделений в ВУЗе, распределение между ними задач, направления и состав документопотоков различается в отдельных ВУЗах и может изменяться со временем.

    Если рассматривать информационную систему одного подразделения (например, кафедры), то следует отметить ее главные отличия:

    1) множество пользователей, решающих похожие, но не одинаковые задачи;

    2) использование одного рабочего места разными пользователями;

    3) обработка одних данных разными задачами;

    4) обращения одного пользователя к разнородным задачам;

    5) периодичность выполнения задач и предсказуемость объема обрабатываемых данных.