ОТЗЫВ

на автореферат диссертации Гончаровой Н.В.
«Разработка и применение системы динамического моделирования мультиагентных процессов преобразования ресурсов», представленной на соискание ученой степени кандидата технических наук

В настоящее время в области искусственного интеллекта одним из перспективных и активно развиваемых направлений является теория мультиагентных систем. Ее ключевым концептом является интеллектуальный агент, который должен осуществлять оценку ситуаций, возникающих в окружающем реальном или модельном мире, принимать решения на основе заложенных в него знаниях и выполнять действия, последствия которых прогнозируются с помощью имитации и оценки внутренних моделей.

В связи с этим исследования возможности динамического моделирования мультиагентных процессов преобразования ресурсов на базе существующих методов и систем ситуационного, имитационного и экспертного моделирования, являются актуальными, а их результаты могут найти практическое применение для реализации взаимодействия подсистем интеллектуальных агентов, анализа и реинжиниринга различных бизнес-процессов.

В диссертационной работе проводится подробное исследование и обоснованное выделение недостатков существующих подходов в области динамического моделирования процессов. Предложенные математические модели и технические решения позволяют устранить целый ряд проблем и повысить эффективность при моделировании автономных и параллельно выполняемых процессов преобразования ресурсов.

Достоинством работы является ориентация на современную парадигму интеграции технологий в рамках общей платформы и ее модульного развития, в рамках которой соискателю удалось гармонично объединить в единый «кластер» и развить существующие аппараты процессов преобразования ресурсов, обобщенную модель интеллектуального агента и SIE-модель.

Особый интерес вызывают описание мультиагентного процесса преобразования ресурсов в виде продукционной системы, интегрированная фреймово-семантическая модель представления знаний на основе фрейм-концептов и концептуальных графов.

Положительным моментом диссертационной работы можно считать самостоятельную разработку программных комплексов, которые учитывают современную специфику применения моделирующих комплексов и представляют собой большую практическую ценность в области бизнес–моделирования и стратегического управления на базе системы сбалансированных показателей ( BSC).

Научную новизну диссертационной работы составляют математическая модель мультиагентного процесса преобразования ресурсов; расширения аппарата моделирования конфликтов; алгоритмы поведения интеллектуального агента и работы машины вывод; технические решения по построению проблемно-ориентированной СДМС на основе интеграции аппаратов имитационного, экспертного и ситуационного моделирования; архитектура и алгоритмы конструктора фреймовой экспертной системы.

В качестве недостатков работы можно выделить следующее:

Из автореферата не ясно, как связаны внутренняя модель интеллектуального агента с внешней моделью мультиагентного преобразования ресурсов, особенно в части представления и правил определения ситуаций.
Недостаточно подробно описаны механизмы интеграции с методикой BSC: каким объектам модели соответствуют стратегические цели, критические факторы, ключевые показатели эффективности ( KPI), и как осуществляется проецирование модели на ракурсы ( view) и каскадирование BSC на уровни управления.

Указанные недостатки не снижают значимость работы. Она направлена на решение актуальной и существенной задачи в области интеграции динамического моделирования. Обладает научной новизной, удовлетворяет требованиям к диссертационным работам и заслуживает положительной оценки, а Гончарова Наталья Вадимовна - присуждения ей ученой степени кандидата технических наук по специальности 05.13.18 – Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ.