CLAIM – научно-образовательный кластер

Представление знаний в информационных системах

• Рабочие программы дисциплины
  • Программа для первого образования
  • Программа для второго образования
• Лекции
  • Введение
  • Тема «Искусственный интеллект как научное направление»
    1. Начала искусственного интеллекта
    2. Область ИИ
    3. Антология искусственного интеллекта
  • Тема «Представление знаний в интеллектуальных системах»
    1. Формализация знаний в интеллектуальных системах
    2. Количественная спецификация ЕЯ систем
    3. Логико-статистические методы извлечения знаний
    4. Формально-логические модели
    5. Продукционные модели
    6. Сетевые модели
  • Тема «Теоретические основы проектирования экспертных систем»
    1. Архитектура интеллектуальных систем
    2. Экспертиза и экспертная информация
• Практические занятия
  • Частотный анализ текста
  • Компонентный анализ терминов и понятий
  • Проектирование ассоциативного тезауруса
  • Проектирование когнитивного тезауруса
  • Проектирование концептуальной модели графического образа
  • Проектирование концептуальной модели естественно-языкового образа
  • Динамический анализ содержания информационного ресурса

   

• Контроль знаний
  1. Экзаменационные вопросы
  2. Экзаменационные вопросы (для студентов ДЦим5 2012-2013 уч.г.)

   

• Библиотека
1. Ю.Филиппович, А.Филиппович. Системы искусственного интеллекта.
2. Ю.Филиппович, А.Филиппович. Экспертные системы.
3. Ю.Караулов, Ю.Филиппович. Лингвокультурное сознание русской языковой личности. Моделирование состояния и функционирования.
4. Ю.Филиппович, А.Прохоров. Семантика информационных технологий: опыты словарно- тезаурусного описания.
5. Ю.Филиппович, Г.Черкасова, Д.Дельфт, Ассоциации информационных технологий: эксперимент на русском и французском языках.
   

 © НОК CLAIM. Замечания, вопросы и сведения об ошибках просим сообщать в форуме или присылать администратору сайта.